Trurnit beteiligt sich an alitiq

Die Münchner trurnit Gruppe erwirbt eine Beteiligung an dem Augsburger Start-up alitiq. Neben trurnit ist auch Dr. Thomas Eisenbarth, Geschäftsführer des Software-Unternehmens makandra, an dem trurnit ebenfalls Anteile hält, persönlich als Investor mit eingestiegen.

Alitig bringt künstliche Intelligenz (KI) und Meteorologie in einer Software-Lösung zusammen. Die sogenannte alitiq-Engine wertet über Deep-Learning-Verfahren automatisiert komplexe Wetterdaten aus. Dadurch werden nach Unternehmensangaben wetterabhängige Prozesse prognostizierbar, zum Beispiel in Form stundengenauer Wärmelastprognosen für Fernwärmenetze oder auch Ertragsprognosen für Photovoltaik, Wind- und Wasserkraft. Laut alitig gibt es zudem zahlreiche weitere Anwendungsfälle der Technologie für Stadtwerke, Energieversorger, Kraftwerksbetreiber oder Großbetreiber von Photovoltaik- oder Wasserkraftanlagen, die dabei helfen sollen, Energie effizienter einzusetzen, CO2 zu reduzieren, Erzeugungs- sowie Betriebskosten zu senken und die Resilienz gegenüber Wetter und Klima zu erhöhen.

Leif Küpper, Geschäftsführer trurnit & Partner Medienbeteiligungsgesellschaft: „Es ist eine großartige Chance, gemeinsam mit einem jungen, dynamischen Unternehmen wie alitiq die Wärmewende in Deutschland KI-basiert voranzutreiben. Energieunternehmen, die heute wissen, wie sich das Wetter auf die Bedarfe unmittelbar und in der Zukunft auswirkt, senken ihr unternehmerisches Risiko. Sie sind in der Lage, vorausschauend zu planen und Energie so ressourcenschonend wie möglich einzusetzen. Das wird ein wesentlicher Faktor sein, die ambitionierten Klimaziele in Deutschland zu erreichen und neue Technologien zu etablieren. Wir kennen den Markt sehr gut und sehen ein enormes Potenzial im Portfolio von alitiq für unsere Kunden.“

Dr. Thomas Eisenbarth, Geschäftsführer makandra, begleitet alitiq seit zwei Jahren als Mentor im Rahmen des now2next Accelerator-Programms: „Mit der Verknüpfung von Data Science und Meteorologie liefern sie einen entscheidenden Baustein für die Digitalisierung der Energieversorgung. Die alitiq-Engine, die auf Basis von KI mehr als fünf Milliarden Prognosen auswertet und so Wärmebedarfe punktgenau vorhersagen kann, ist am Markt in dieser Form konkurrenzlos. Das Charmante an der Technologie ist, dass sie unkompliziert und sofort einsatzfähig ist und unmittelbar Effizienzsteigerungen bewirkt.“